Usage de l'IA dans le BTP : une étude fait le point

Si les solutions d’intelligence artificielle peuvent contribuer à améliorer la qualité, la productivité mais aussi la sécurité des chantiers, un certain nombre d’actions doivent être menées pour favoriser leur appropriation, comme le souligne une enquête auprès des entreprises du secteur.

Date : 04/03/2026

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Chloé Devis

Usage de l'IA dans le BTP : une étude fait le point

L’étude menée par le cabinet Plein Sens pour le compte l’Observatoire des métiers du BTP sur la perception et l’intégration des outils d’intelligence artificielle se veut la première étape d’une observation de l’évolution des usages dans ce secteur au fil des années (lire l'encadré Méthodologie en fin d'article).

Mené début 2025, cet état des lieux initial témoigne d’une percée encore timide des technologies algorithmiques dans le domaine de la construction : moins de 10 % des chefs d’entreprise du BTP y recourent déjà. Cependant, 36 % d’entre eux déclarent être intéressés par le déploiement de solutions d’IA dans les années à venir, les moyennes et grandes entreprises y étant le plus favorables. À l’heure actuelle, l’utilisation de l’IA générative concerne essentiellement des tâches bureautiques, administratives et tertiaires (conception, études).

Consulter l'étude et des retours d'expérience sur le site de l'Observatoire des métiers du BTP.

ACTU IA étude Observatoire métiers BTP mars 26

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Les applications actuelles de l’intelligence artificielle dans le BTP s’étendent pourtant de la conception jusqu’à la maintenance des ouvrages en passant par la conduite de travaux. La sécurité n’est pas en reste, comme le souligne l’étude. Plusieurs start-ups proposent aujourd’hui des outils de détection et d’analyse automatisée de données et d’images pour accompagner les entreprises dans l’évaluation des risques et l’élaboration d’actions de prévention. L’étude cite en exemple «des dispositifs de vision par ordinateur intégrés à des caméras fixes ou portées (casques, engins, grues) permettent ainsi d’identifier le non-port d’équipements de protection, la présence de personnes dans des zones interdites ou la proximité d’engins en mouvement».

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Si nombre de ces innovations sont encore en phase d’expérimentation, leur développement pourrait transformer les métiers de la prévention eux-mêmes, soulignent les auteurs de l’étude. Ainsi, en assistant les services QSE dans la « surveillance continue » des chantiers, ces outils les amèneront à consacrer davantage de temps à l’analyse des remontées d’informations plutôt qu’à l’observation directe.

La capacité, propre à l’IA, à brasser et croiser d’importantes quantités de données issues de sources multiples (incidents passés, plannings, conditions météo…) rend en effet possible l’élaboration de « modèles prédictifs pouvant contribuer à identifier des facteurs de risque récurrents (heures, équipes, phases de chantier) et à anticiper les accidents ou non-conformités ». Les préventeurs devront dès lors disposer des compétences nécessaires pour être à même de comprendre et exploiter au mieux ces technologies et avoir la capacité à dialoguer avec les services informatiques et les acteurs du marché.

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Les professionnels interrogés dans l’étude insistent toutefois sur la nécessité de « conserver une intervention humaine forte » dans la mesure où « aucune IA ne remplace l’évaluation in situ des conditions de travail, la coordination entre intervenants ou l’animation de la prévention ». De plus, si les grands groupes s’appuient déjà sur des systèmes connectés et des plateformes centralisant les données d’incidents, dans les PME, les solutions adoptables à court terme se cantonnent à « la simplification du reporting et l’aide à la décision via des assistants numériques ».

Partager les ressources et les bonnes pratiques en matière d’IA

L’étude passe en revue les freins à l’appropriation de l’IA qui demeurent, en particulier pour les structures de taille modeste. Ils sont à la fois d’ordre technologique, économique mais aussi organisationnel et culturel. Pour les surmonter, il est « essentiel d’accompagner les transformations en cours », en opérant par « paliers de maturité successifs ».

Les auteurs déclinent différents leviers : l’acquisition d’une culture numérique par les dirigeants et les salariés, l’organisation et la fiabilisation de la donnée par l’instauration de pratiques communes de gestion de celle-ci, l’identification d’usages pertinents et l’encadrement des risques pour les entreprises désireuses de tester l’IA, la structuration d’une offre de formation lisible, la mutualisation des ressources et la capitalisation des retours d’expérience… et en amont l’intégration de l’IA au niveau des formations métiers. Il s’agit, conclut l’étude, de « créer une culture commune de l’IA et faciliter l’appropriation collective des innovations ».

Méthodologie

Le questionnaire en ligne a été diffusé à une base d’adresses mail de 45 000 professionnels du BTP fournie par l’Observatoire du BTP. 621personnes y ont répondu intégralement : en majorité des chefs d’entreprise (66 %), mais aussi des responsables RH / administratifs (19 %) et plus minoritairement, des conjoint(e) s de chefs d’entreprise (8 %) ou représentant(e) s d’autres fonctions (7 %). L’échantillon de répondants ne reflète pas exactement la répartition par taille des entreprises du BTP en France : les dirigeants des entreprises de 50 salariés et plus y sont légèrement surreprésentées, ceux des entreprises de 10 à 49 salariés plus fortement. La catégorie « petites structures » regroupe les indépendants (0salarié) et les établissements de 1 à 9 salariés.

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